Superliga Pronostici
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| # | Team | P | W | D | L | GF | GA | GD | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
FC Midtjylland
|
13 | 9 | 4 | 0 | 27 | 15 | +12 | 31 |
| 2 |
FC Copenhagen
|
13 | 9 | 2 | 2 | 28 | 12 | +16 | 29 |
| 3 |
Viborg
|
14 | 8 | 2 | 4 | 22 | 13 | +9 | 26 |
| 4 |
Brondby
|
13 | 7 | 1 | 5 | 23 | 20 | +3 | 22 |
| 5 |
FC Nordsjaelland
|
13 | 5 | 5 | 3 | 20 | 17 | +3 | 20 |
| 6 |
Odense
|
14 | 4 | 5 | 5 | 16 | 19 | -3 | 17 |
| 7 |
AC Horsens
|
13 | 4 | 4 | 5 | 23 | 21 | +2 | 16 |
| 8 |
Silkeborg
|
14 | 3 | 6 | 5 | 18 | 24 | -6 | 15 |
| 9 |
Aarhus
|
13 | 2 | 6 | 5 | 17 | 21 | -4 | 12 |
| 10 |
Randers FC
|
13 | 3 | 2 | 8 | 13 | 21 | -8 | 11 |
| 11 |
Lyngby
|
14 | 2 | 5 | 7 | 19 | 29 | -10 | 11 |
| 12 |
Sonderjyske
|
13 | 2 | 2 | 9 | 17 | 31 | -14 | 8 |
FC Copenhagen
Brondby
Aarhus
AC Horsens
Randers FC
FC Nordsjaelland
FC Midtjylland
Sonderjyske
Sonderjyske
Odense
FC Nordsjaelland
FC Copenhagen
AC Horsens
Silkeborg
Aarhus
Lyngby
Brondby
FC Midtjylland
Viborg
Randers FC
Sonderjyske
Brondby
FC Copenhagen
FC Midtjylland
Randers FC
AC Horsens
Odense
FC Nordsjaelland
Lyngby
Viborg
Silkeborg
Aarhus
FC Midtjylland
Silkeborg
FC Nordsjaelland
Lyngby
AC Horsens
FC Copenhagen
Aarhus
Randers FC
Brondby
2
Aarhus
0
FC Nordsjaelland
2
FC Midtjylland
3
Viborg
1
AC Horsens
0
Odense
4
Silkeborg
1
Aarhus
2
Viborg
1
AC Horsens
5
Sonderjyske
1
Silkeborg
1
FC Nordsjaelland
1
FC Midtjylland
3
Lyngby
2
FC Copenhagen
1
Aarhus
1
Odense
2
Brondby
1
Lyngby
3
FC Nordsjaelland
3
Sonderjyske
4
Silkeborg
0
Top Scorers
-
1
O. Ross
Silkeborg
7
goals
-
2
M. Elyounoussi
FC Copenhagen
7
goals
-
3
F. Etim
FC Midtjylland
6
goals
-
4
Dorian Hanza
Viborg
6
goals
-
5
B. Meling
FC Copenhagen
5
goals
-
6
M. Haidara
Sonderjyske
5
goals
-
7
J. Serra
Aarhus
5
goals
-
8
S. Colyn
Lyngby
5
goals
-
9
M. Frøkjær-Jensen
Brondby
5
goals
-
10
O. Hyseni
Brondby
4
goals
Statistiche stagione Superliga
FAQ pronostici Superliga
Un modello AI calcola le stime di expected goals per ogni partita a partire da forma delle squadre, classifica, precedenti, infortuni, consenso dei dati di mercato e schemi di gol per squadra, convertendole poi in probabilità per il risultato e i mercati sui gol. Consulta la pagina sulla metodologia per i dettagli.
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