A-League Vorhersagen
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League
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| # | Team | P | W | D | L | GF | GA | GD | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Wellington Phoenix
|
4 | 3 | 1 | 0 | 7 | 1 | +6 | 10 |
| 2 |
Sydney
|
4 | 2 | 1 | 1 | 7 | 4 | +3 | 7 |
| 3 |
Melbourne City
|
4 | 2 | 1 | 1 | 6 | 6 | 0 | 7 |
| 4 |
Perth Glory
|
4 | 2 | 0 | 2 | 8 | 5 | +3 | 6 |
| 5 |
Western Sydney Wanderers
|
4 | 1 | 2 | 1 | 6 | 4 | +2 | 5 |
| 6 |
Macarthur
|
3 | 1 | 2 | 0 | 3 | 2 | +1 | 5 |
| 7 |
Auckland
|
4 | 1 | 2 | 1 | 6 | 7 | -1 | 5 |
| 8 |
Brisbane Roar
|
2 | 1 | 1 | 0 | 3 | 2 | +1 | 4 |
| 9 |
Melbourne Victory
|
3 | 0 | 2 | 1 | 3 | 4 | -1 | 2 |
| 10 |
Newcastle Jets
|
4 | 0 | 2 | 2 | 4 | 8 | -4 | 2 |
| 11 |
Central Coast Mariners
|
4 | 0 | 2 | 2 | 4 | 9 | -5 | 2 |
| 12 |
Adelaide United
|
2 | 0 | 0 | 2 | 1 | 6 | -5 | 0 |
Auckland
Melbourne Victory
Central Coast Mariners
Perth Glory
Brisbane Roar
Sydney
Adelaide United
Macarthur
Perth Glory
Melbourne City
Auckland
Sydney
Central Coast Mariners
Brisbane Roar
Melbourne Victory
Newcastle Jets
Adelaide United
2
Melbourne Victory
2
Macarthur
1
Brisbane Roar
2
Perth Glory
2
Newcastle Jets
1
Melbourne City
2
Western Sydney Wanderers
1
Auckland
0
Wellington Phoenix
0
Perth Glory
4
Adelaide United
0
Melbourne Victory
1
Central Coast Mariners
1
Macarthur
0
Western Sydney Wanderers
0
Melbourne City
2
Sydney
1
Newcastle Jets
0
Wellington Phoenix
3
Brisbane Roar
1
Auckland
1
Sydney
2
Adelaide United
1
Wellington Phoenix
2
Central Coast Mariners
0
Melbourne Victory
1
Melbourne City
1
Western Sydney Wanderers
5
Auckland
2
Newcastle Jets
1
Macarthur
1
Top Scorers
-
1
A. Toure
Sydney
4
goals
-
2
C. Piper
Wellington Phoenix
3
goals
-
3
O. Lavale
Central Coast Mariners
3
goals
-
4
L. Bayliss
Auckland
2
goals
-
5
R. Bidois
Wellington Phoenix
2
goals
-
6
M. Ellis
Perth Glory
2
goals
-
7
O. Sunday
Sydney
1
goals
-
8
C. Nduka
Melbourne Victory
1
goals
-
9
E. Marcondes
Melbourne City
1
goals
-
10
N. Walker
Wellington Phoenix
1
goals
A-League Saisonstatistiken
A-League Prognosen FAQ
Ein KI-Modell berechnet Expected-Goals-Schätzungen für jedes Spiel auf Basis von Teamform, Tabellensituation, direkten Vergleichen, Verletzungen, Marktkonsensdaten und teamspezifischen Tormustern – und wandelt diese in Wahrscheinlichkeiten für Spielausgang und Tormärkte um. Details findest du auf der Methodikseite.
Prognosen werden erstellt, sobald Spielansetzungen bestätigt sind, täglich aktualisiert – und erneut, wenn neue Analysedaten oder Teamnachrichten vor dem Anpfiff eintreffen.
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Von bisher 60 ausgewerteten A-League-Spielen lagen Sportikos KI-Prognosen in 71.7% der Fälle richtig. Jede Vorhersage wird am echten Ergebnis gemessen – auch die falschen.
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